Offre de thèse – Biomécanique Numérique & IA

Offre de thèse – Biomécanique Numérique & IA
Nous recherchons un(e) doctorant(e) motivé(e) pour une thèse de 3 ans en biomécanique numérique et modélisation pilotée par l’intelligence artificielle.Le projet vise à développer des modèles numériques prédictifs de tissus biologiques mous, en mettant l’accent sur les comportements multi-échelle et multiphysiques. Les travaux combineront mécanique des milieux continus et modélisation constitutive, implémentation éléments finis et simulations numériques, ainsi que des approches hybrides physique–IA telles que le physics-informed learning et la réduction de modèles. Le cadre développé contribuera à l’émergence de jumeaux numériques biomécaniques, avec des applications en santé, sciences du sport et ingénierie biomédicale.Le/la doctorant(e) évoluera dans un environnement dynamique et interdisciplinaire à l’interface entre mécanique, science des données et ingénierie biomédicale, en interaction étroite avec des partenaires académiques et industriels. Le poste offre une forte exposition à des projets collaboratifs et à l’innovation, avec des perspectives possibles dans un environnement startup deeptech selon les performances et l’évolution du projet.Les candidats doivent être titulaires (ou en cours d’obtention) d’un Master en mécanique, biomécanique ou domaine connexe, avec de solides bases en mécanique numérique, modélisation constitutive et méthodes éléments finis. Des compétences en programmation (Python, C++, Fortran ou équivalent) ainsi qu’un intérêt pour les approches basées sur l’IA seront fortement appréciés.
Pour plus d’informations sur l’environnement : [url] www.preditwins.com/fr [/url]
Seules les candidatures en ligne reçues avant midi le 30 avril 2026 seront considérées. Les candidats doivent fournir un CV, leurs relevés de notes, une lettre de motivation incluant une brève description de leurs intérêts de recherche et de l’adéquation avec le sujet, ainsi que les coordonnées de deux référents. Les candidatures doivent être envoyées à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. Si vous souhaitez travailler à l’interface entre mécanique numérique, IA et applications biomédicales, nous vous encourageons à candidater.