Le
Laboratoire de Simulation et Modélisation du Mouvement
de l’
Université de Montréal recrute actuellement
3 à 4 personnes aux niveaux
maîtrise, doctorat
et
postdoctorat
. Ces postes s’inscrivent dans des projets à l’interface de la
biomécanique, de la
réadaptation, de l’
optimisation, de l’
intelligence artificielle et de la
modélisation du mouvement humain. 🧠⚙️Les personnes recrutées rejoindront un environnement interdisciplinaire où la simulation prédictive, l’expérimentation humaine et le développement d’outils numériques avancent ensemble.
Ce que proposent les projets
Les travaux portent sur le développement de
stratégies motrices personnalisées pour des
athlètes et des
patient·e·s, en tenant compte notamment :
- de la croissance corporelle chez les enfants et les adolescents,
- de la fatigue liée aux gestes répétitifs,
- et des contraintes du monde réel, comme le temps de calcul ou l’intégration en contexte clinique et sportif.
Exemples de thématiques possibles
Selon leur profil et leurs intérêts, les personnes recrutées pourront contribuer à plusieurs volets de recherche :
- développement de modèles biomécaniques et de simulations prédictives,
- génération de gestes optimaux avec des outils comme Bioptim et CocoFest (stimulation électrique fonctionnelle),
- accélération des simulations à l’aide de l’IA et de modèles simplifiés,
- validation expérimentale chez des participant·e·s,
- développement et amélioration d’outils open source en biomécanique. 💻🔬
Un axe important : la stimulation électrique fonctionnelle (FES)
Une partie des projets portera sur le
pédalage à bras assisté par FES. Certains travaux viseront à
optimiser automatiquement les paramètres de stimulation, notamment par
optimisation bayésienne, afin d’identifier rapidement des réglages favorisant un mouvement performant. Ces approches seront comparées à des ajustements réalisés par des
clinicien·ne·s, à partir de
pédales instrumentées avec capteurs de force. 🚴⚡ D’autres projets porteront sur la
validation expérimentale de paramètres optimaux obtenus
in silico par
commande optimale. L’objectif sera de mieux comprendre ce qui se transfère réellement chez l’humain, ce qui fonctionne moins bien, et pourquoi. Cette étape permettra ensuite de
raffiner les contraintes et les hypothèses des modèles, afin de rendre les approches futures plus réalistes et plus utiles en réadaptation.
Domaines d’application possibles
- sports technico-artistiques (gymnastique, trampoline, etc.),
- aides techniques pour les membres supérieurs,
- propulsion en fauteuil roulant ou vélo à bras,
- réadaptation assistée par technologie.
Profil recherché
Nous recherchons des candidat·e·s ayant :
- une formation en biomécanique, génie biomédical, génie mécatronique, génie de la réadaptation, kinésiologie ou dans un domaine connexe,
- une bonne maîtrise de Python, de l’analyse de données, de la modélisation numérique et des méthodes d’optimisation,
- un intérêt pour la modélisation, la commande optimale, la FES ou la validation expérimentale.
Les éléments suivants constituent des atouts :
- connaissances en commande optimale, optimisation bayésienne ou simulation musculosquelettique,
- expérience en expérimentation humaine, traitement de signaux, capteurs de force ou instrumentation biomécanique.
L'autonomie, l'envie d'apprendre, la rigueur et de bonnes capacités de collaboration sont essentielles. Informations pratiques 📍
- Début : septembre 2026, avec flexibilité
- Lieu : campus de Laval, Université de Montréal
- Financement indicatif :
- maîtrise : 20 000 $ CAD/an pendant 2 ans
- doctorat : 25 000 $ CAD/an pendant 4 ans
- postdoctorat : à partir de 40 000 $ CAD/an
Pour postuler 📥
Merci d’envoyer :
- une lettre de motivation,
- un CV académique,
- et vos relevés de notes universitaires
à :
mickael.begon@umontreal.ca 
Auteur du sujet