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Thèse : Marche prothétique / BMBI UTC

  • Khalil Ben Mansour
  • Auteur du sujet
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09 Jui 2026 17:41 - 10 Jui 2026 11:31 #1783 par Khalil Ben Mansour
Thèse : Marche prothétique / BMBI UTC a été créé par Khalil Ben Mansour
Titre du projet de thèse
Fluidité de la marche prothétique : biomarqueurs et simulation prédictive pour une prise en charge personnalisée

Date de début:
October 2026


Laboratoire de recherche    
Axe BioMovE – Laboratoire BMBI UMR 7338 UTC
Université de Technologie de Compiègne 
[url=https://bmbi.utc.fr/recherche/axes-de-recherche/biomove-2/ ] bmbi.utc.fr/recherche/axes-de-recherche/biomove-2/  [/url]

Travaux de recherche    [justify]Après amputation du membre inférieur, le rétablissement d'une marche fluide constitue un défi biomécanique et clinique majeur. La locomotion prothétique reste asymétrique et énergétiquement coûteuse (le surcoût métabolique atteint jusqu'à 50 % chez les amputés transfémoraux) en raison du travail compensatoire, de l'effort de stabilisation et de l'absence de retour sensoriel, qui contraint le patient à mobiliser sa vision pour localiser son pied. Les outils d'évaluation actuels, centrés sur la symétrie géométrique et le coût métabolique, ne capturent pas la complexité fonctionnelle de la marche prothétique et ne permettent pas d'orienter l'appareillage de façon personnalisée.
Cette thèse vise à combler ces lacunes selon trois axes complémentaires. Le premier consiste à identifier et valider des biomarqueurs de fluidité fondés sur des indices non-linéaires (entropie, variabilité de coordination, récurrence) mesurables en conditions écologiques par IMU portables. Le deuxième axe porte sur la construction d'un score composite intégrant fluidité, économie énergétique, stabilité et charge mentale, destiné à fournir un indicateur clinique synthétique et interprétable. Le troisième axe développe un pipeline de simulation prédictive personnalisée sous OpenSim/Moco, explorant l'espace combinatoire : composant prothétique (rigidité de lame) et stratégie motrice afin d'identifier, pour chaque patient, le couplage optimal minimisant conjointement le coût métabolique et la fatigue musculaire.
À terme, ces travaux ont vocation à alimenter un protocole de feedback haptique adaptatif guidant le patient vers la stratégie motrice cible, avec pour objectif d'accélérer l'apprentissage moteur et de réduire le temps d'appareillage fonctionnel.[/justify]
Collaborations    
Laboratoire Roberval - Matériaux composites, mécanique des structures et instrumentation, Plateforme MECA (UTC).
Centre de rééducation fonctionnelle (Beauvais)
SattLutech (Paris)

Date limite de candidature : 20 juin 2026
Co-Direction: K. Ben Mansour, C. Thevenot
Contact : khalil.ben-mansour@utc.fr 
Dernière édition: 10 Jui 2026 11:31 par Khalil Ben Mansour.

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Modérateurs: Cédric LAURENTAntoine Muller
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