Stage Master 2: Gait Profile Score chez l'enfant Paralysé cérébral. LIBM

Stage de Master 2 au laboratoire Inter-Universitaire de Biologie de la motricité, Université Jean Monnet-Saint-Etienne

 

Offre valable jusqu'à fin septembre 2023.

Résumé du projet :

L’analyse quantifiée de la marche (AQM) permet de recueillir des données spatio-temporelles, cinématiques, cinétiques et électromyographiques (EMG) qui permettent d’affiner la compréhension des troubles de marche chez l’enfant Paralysé Cérébral (PC) marchant. Il s’agit d’un examen incontournable dans le processus décisionnel d’un projet de chirurgie multisites à l’adolescence. Néanmoins, l’interprétation des multiples données fournies par l’AQM reste complexe pour les cliniciens. Pour pallier à cette difficulté, des indices statistiques ont été créés afin de fournir par le biais d’un score numérique une représentation simplifiée du résultat de l’AQM. Parmi les index existants, Le Gait Profile Score (GPS), développé par Baker et al (2009), mesure la déviation des paramètres cinématiques de la marche par rapport aux données d’une population de contrôle. Le GPS peut être divisé en neuf sous-scores GVS (Gait Variable Score), correspondant aux principales articulations des membres inférieurs, représentés sous la forme d’un histogramme : le MAP (Movement Analysis Profile)., En permettant d’identifier plus facilement la topographie des déficiences impliquées dans la variation du score GPS, cette représentation graphique est particulièrement utile pour le clinicien. L’intérêt scientifique du score GPS a été rapporté dans la littérature : reproductibilité inter-session démontrée, caractère prédictif du score GPS pré-opératoire, valeur seuil cliniquement importante rapportée à 1,6°, relation significative avec les données cliniques, sensibilité au changement à l’issue d’un programme de chirurgical. L’objectif du projet est de développer le calcul des scores GPS et GVS à partir d’un travail rétrospectif sur les examens d’AQM réalisés chez les adolescents PC au sein de l’IRMIS depuis 2019. Une analyse plus spécifique sur une sous-population de sujets opérés pourra conduire à une publication scientifique.

Compétences requises: informatique (logiciel V3D) ou codage Matlab/r.