ENGLISH VERSION – Two Exceptional Research Opportunities in Montreal 🇨🇦Postdoctoral Fellow & PhD Student in Predictive Simulation of Sports Movements, Rehabilitation with Growth or Fatigue Modeling🔬 Join our LabThe
Simulation and Movement Modelling Lab (Université de Montréal) is recruiting:·
🧑🔬 A
postdoctoral fellow (12-month contract, renewable up to 3 years)·
🎓 A
PhD student (4-year fully funded program)
Together, they will work on an ambitious project aiming to
design optimal movement strategies for growing athletes or patients performing
exhausting repetitive tasks.💡 Project Overview This interdisciplinary project combines
optimal control,
growth or fatigue modeling, and
artificial intelligence, with real-world applications in
sports performance,
rehabilitation, and
assistive technology.
Key tasks:
1. 📊 Build a longitudinal database on anthropometric changes in youth athletes/patients
2. 🧠 Generate optimal movement strategies using our in-house tool
Bioptim
3. ⚙️ Accelerate simulations with AI and simplified models
4. 📣 Translate findings to clinical and sports settings
5. 💻 Contribute to our open-source tools (Bioptim, Biorbd, etc.)
Application domains (you choose!):
🤸 Technico-artistic sports (gymnastics, trampoline, etc.)
🦾 Assistive device design for upper limb
🧑🦽 Wheelchair or arm-cycling propulsion (sports or mobility)
📍 Position Details·
Start date: September 2025 (flexible)·
Location: Université de Montréal, Laval campus (1700 Rue Jacques-Tétreault, QC)·
Postdoc: from $40,000 CAD/year + benefits·
PhD: from $25,000 CAD/year (4 years) via integrated funding policy
🧠 Who We’re Looking For
· MSc or PhD in
computational biomechanics,
mechatronic engineering, or related field
· Strong coding skills in
Python, with experience in
nonlinear optimization
· Bonus: Knowledge in
optimal control
· Organized, self-driven, with strong communication and interpersonal skills
· Experience collecting/analyzing biomechanical data is a plus
📬 How to Apply
Phase 1 – Send to
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1. Cover letter (max. 2 pages) explaining your interests, achievements, and career goals
2. Academic CV (include awards, scholarships, publications, conferences)
3. Transcripts of university studies
Phase 2 – Interview and Bioptim-based technical exercise
VERSION en FRANÇAIS – Deux opportunités de recherche exceptionnelles à Montréal 🇨🇦Postdoctorat et doctorat en simulation prédictive du mouvement – sport, croissance et réadaptation🔬 Rejoignez un laboratoire dynamique à la pointe de la modélisation biomécanique et de la simulation prédictive !Le Laboratoire de Simulation et Modélisation du Mouvement (Université de Montréal) recrute :
- 🔬 Un·e stagiaire postdoctoral·e (12 mois renouvelables)
- 🎓 Un·e étudiant·e au doctorat (4 ans)
Ces deux postes s’inscrivent dans un projet interdisciplinaire mêlant
science du sport,
réadaptation,
intelligence artificielle et
modélisation du corps humain.
🧩 Projet de recherche :Développez des
gestes optimaux personnalisés pour les athlètes et patients, en tenant compte :
- de la croissance corporelle (enfants, adolescents)
- de la fatigue liée aux gestes répétitifs
- des contraintes du monde réel (temps de calcul, intégration clinique/sportive)
Votre mission (en collaboration avec l’autre chercheur/chercheuse recruté·e) :
- 📊 Créer une base de données longitudinales d’athlètes ou de patients
- 🧮 Générer des stratégies motrices optimales avec
Bioptim
(notre outil d’optimisation)
- ⚡ Accélérer les simulations avec l’IA et des modèles simplifiés
- 🤝 Collaborer avec des partenaires cliniques ou sportifs
- 🧑💻 Contribuer à nos outils open source (Bioptim, Biorbd, etc.)
Domaines d’application possibles :Choisissez selon vos intérêts !🤸 Sports technico-artistiques (gymnastique, trampoline…)🦾 Aides techniques pour les membres supérieurs🧑🦽 Propulsion en fauteuil roulant ou vélo à bras
📍 Informations pratiques :
- Date de début : septembre 2025 (flexible)
- Lieu : campus de Laval (1700 rue Jacques-Tétreault)
- Postdoctorat : 45 000 $ CAD / an + avantages
- Doctorat : 25 000 $ CAD / an (4 ans, financement intégré)
🔍 Profil recherché :
- 🎓 Diplôme en biomécanique, génie mécatronique ou discipline connexe
- 🧠 Compétences solides en Python, modélisation numérique et optimisation
- ➕ Connaissances en contrôle optimal = gros atout
- 📈 Expérience en collecte/analyse de données biomécaniques = bonus
- 💬 Bonnes capacités relationnelles, autonomie, rigueur
📥 Comment postuler ?Phase 1 – envoyer à
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- ✉️ Lettre de motivation (max. 2 pages)
- 📄 CV académique (incluant bourses, prix, publications)
- 📚 Relevés de notes universitaires
Phase 2 – audition + exercice pratique sur
Bioptim
Auteur du sujet