Thèse : oct 2025 - Rugby R92 IBHGC - recueil, visualisation et fusion de données

Récolte, fusion et analyse de données dans le rugby élite pour l’optimisation synergique de la Performance (individuelle et collective) et de la Santé des joueurs
 Le projet de thèse a pour objet la fusion et la valorisation des 4 grands types de données récoltées dans le cadre du suivi individuel et collectif des joueurs de rugby du Racing 92 : sportives, athlétiques, médicales et contextuelles·       
Optimiser la récolte et l’hébergement des données en relation avec les différents pôles et la direction SI du club·     
Développer un ensemble de tableaux de bord dynamiques (type PowerBI) facilitant la lecture et l’interprétation des données dans un cadre global commun, ainsi que dans les différents paradigmes spécifiques (sportif, athlétique, médical)·       
Créer de nouveaux paramètres issus de la fusion des données et évaluer leur pertinence dans le suivi et la prédiction de la performance et du risque de blessure, à l’échelle collective et individuelle. Le projet inclut en particulier l’intégration des données issues des outils développés par le club :·       
Dans le domaine de la Santé et de la Performance Mentale et Neurologique,·       
Ainsi que dans le domaine de la Biomécanique (avec notamment l’intégration de tests réalisés avec un outil de motion capture markerless) 

Profil :Le candidat / la candidate doit avoir des compétences hybrides de Sport Scientist, de Data Scientist et de Data ingénieur. Ainsi, une préférence sera donnée à quelqu’un avec une bonne compréhension et de l’appétence pour les enjeux et questions scientifiques associées à la pratique du rugby et qui soit à l’aise avec les principaux outils BI utilisés dans le sport, avoir des compétences en codage (en particulier Python, MatLab, assisté ou non par des outils d’IA tels que ChatGPT ou Copilot).Avec l’augmentation exponentielle de la variété et de la quantité de données générées par le sport professionnel et l’essor de l’IA, ce type de profil est amené à devenir essentiel au sein des équipes et club de haut niveau.Idéalement, mais sans restriction, le profil du /dela candidat.e serait :
-        Etudiant.e de niveau Master 2 (M2 STAPS, recherche)
-        Intérêt pour le monde du sport, notamment le rugby ou sport collectif, élite
-        Curiosité scientifique et technique
-        Proactivité
-        Compréhension des enjeux / contextes du sport de haut niveau
-        Bases, tout ou parties de : script (python ou matlab), visualisation de données (PowerBI)
-        Intérêt pour continuer dans le monde du sport et volonté d’en faire son métier 
Rémunération : 2250-2500€ brute par mois, selon profil. Contrat doctoral CDD de 3 ans.  Possibilité de complément via des vacations à l’EPF (jusqu’à 64h/an)Lieu du stage : principalement au Racing92 (Plessis Robinson) et à l’IBHGC (Paris, XIIIe) Encadrement : Sylvain Blanchard (R92), Philippe Rouch (ENSAM, IBHGC) Maxime Bourgain (EPF, IBHGC)  
Candidature : - Envoi dès que possible d’un mail de candidature à :Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. avec :
o   CV
o   Lettre de motivation détaillant notamment l’adéquation du profil par rapport au projet ainsi que les envies de poursuite professionnelle
o   Liste de personnes à contacter pour recommandation (ou lettre de recommandation).
Début : octobre 2025Durée : 3 ans. 
Avantages :
-        Repas pris en charge par le Racing92 lors des journées sur place.
-        Tickets restaurants.