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Le Laboratoire de Simulation et Modélisation du Mouvement (S2M) de l’Université de Montréal étudie le mouvement humain à l’interface de la biomécanique, de la neurobiomécanique et de la modélisation avancée. Il combine des technologies expérimentales de pointe et des méthodes numériques pour mesurer, analyser, simuler et optimiser le mouvement humain dans des contextes de réadaptation, de santé musculosquelettique, de performance sportive, d’ergonomie, d’arts du mouvement et de biomécanique musicale.
Le laboratoire dispose d’une infrastructure complète pour l’analyse du mouvement et des interactions avec l’environnement : système optoélectronique à 18 caméras, capteurs de force 1 et 6 axes, plateformes de force, tapis roulant instrumenté, ergomètre isocinétique, électromyographie de surface, intramusculaire et haute densité, centrales inertielles, coussinets de pression plantaire, échographie de l’épaule, EEG 64 électrodes et instruments équipés de capteurs de force pour certains projets musicaux. Cette infrastructure permet de conduire des mesures en laboratoire ou dans des environnements variés, puis de calculer les paramètres biomécaniques, d’estimer les forces musculaires et d’alimenter des modèles musculosquelettiques ou des simulations prédictives.
Ces compétences soutiennent l’évaluation d’aides techniques comme les orthèses, les prothèses et les dispositifs d’assistance, l’analyse de traitements liés aux troubles musculosquelettiques ou neuromoteurs, l’amélioration des techniques sportives et artistiques, ainsi que le développement d’outils numériques pour l’évaluation du mouvement, l’aide à la décision clinique, le suivi de la charge, la réadaptation et la formation technique.
Le S2M est membre du Laboratoire International Associé EValuation Anatomo-fonctionelle du SYstème Muscolusquelettique (LIA EVASYM).
Le CETAPS est un laboratoire pluridisciplinaire avec comme rapprochement des chercheurs le paradigme de l'écologie (écologie humaine, écologie environnementale et dynamique écologique). Les recherches en biomécaniques suivent ce paradigme écologiques et dynamiques en étudiant la dynamique des coordinations motrices au niveau individuel et collectif en relation avec diverses contraintes en interaction (tâche, individu, environnement). Ces recherches se focalisent sur l'expertise à travers l'étude de sportifs de haut niveau, ainsi que sur l'apprentissage perceptivo-moteur.
Gipsa-lab est une unité de recherche mixte du CNRS, de Grenoble-INP et de l'Université de Grenoble Alpes ; elle est conventionnée avec Inria et l'Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble.
Fort de 350 personnes dont environ 150 doctorants, Gipsa-lab est un laboratoire pluridisciplinaire développant des recherches fondamentales et finalisées sur les signaux et systèmes complexes. Il est reconnu internationalement pour ses recherches en Automatique, Signal et Images, Parole et Cognition et développe des projets dans les domaines stratégiques de l'énergie, de l'environnement, de la communication, des systèmes intelligents, du vivant et de la santé et de l'ingénierie linguistique.
De par la nature de ses recherches, Gipsa-lab maintient un lien constant avec le milieu économique via un partenariat industriel fort.
Son potentiel d'enseignants-chercheurs et chercheurs est investi dans la formation au niveau des universités et écoles d'ingénieurs du site grenoblois (Université Grenoble Alpes).
L’équipe MHAPS est organisée autour de 3 axes thématiques :
Les lignes de recherche développées au sein de l’unité mixte EuroMov Digital Health in Motion trouvent des applications novatrices dans les secteurs de la rééducation, de l’activité physique et du sport à des fins de performance et de santé, de l’avancée en âge, des interactions humain- machine et de la neuroergonomie.
Thèmes de recherche
PERCEPTION IN ACTION & SYNCHRONIZATION : Ce thème se concentre sur les lois régissant la perception humaine en mouvement et la synchronisation humain-environnement.
MONITORING AND IMPROVING BEHAVIORS : Ce thème consiste à fournir aux personnes en suivi de soins ou aux préparateurs physiques un accompagnement informatisé personnalisé, sensible au contexte pour améliorer leurs comportements à des fins de santé, de qualité de vie ou de performance sportive en s’appuyant notamment sur le génie logiciel.
LEARNING AND COMPLEXITY : Ce thème s’intéresse à une meilleure compréhension de l’apprentissage et de la complexité chez les agents intelligents, humains ou machines à travers les signatures motrices, des données cliniques et de l’activité neuronale en développant des modèles interprétables.
Les différents travaux des thèmes visent pour part à identifier une classification taxonomique du mouvement et à en définir une théorie de la sémantique dans des contextes spécifiques : c’est l’axe tranversal Semantics and Taxonomy of Movement. L’ensemble des travaux s’appuient sur l’axe transversal Factory qui vise à améliorer la reproductibilité des résultats et accélérer la recherche translationnelle et le transfert technologique en fournissant des approches normalisées et documentées avec une stratégie de diffusion des données ouvertes.
Disciplines de l’unité de recherche : Biomécanique, Informatique, Neurosciences, Physiologie, Psychologie, Médecine Physique et Rééducation
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