Our research involves biomechanical instrumentation for measuring and modelling human biodynamics in daily conditions, during spontaneous activity or physical exercises.Based on body worn sensors, we design wearable systems and algorithms for long-term monitoring of physical activity and gait analysis, for the estimation of the 3D joint kinematics and kinetics, and for the sport performance evaluation. This involves advanced signal processing, multi-parametric approach, sensors’fusion and functional calibration methods to devise new methods for activity recognition and to extract relevant disease/health related features hidden in human biomechanical signals.
Le CEMEF travaille depuis de nombreuses années en collaboration avec le monde hospitalier et les industriels du domaine de la santé. Porté par une expertise forte en mécanique numérique (solide et fluide) et expérimentale, l’activité dans le domaine de la santé est actuellement en pleine expansion. Yannick Tillier est en charge des activités de recherche en biomécanique (mécanique des solides appliquée aux matériaux du et pour le vivant). Une partie de son activité porte sur le développement de modèles numériques basés sur la méthode des éléments finis, en vue d’optimiser le geste chirurgical ou d’aider les industriels à développer leurs dispositifs médicaux. Il s’appuie pour cela notamment sur l’expertise de 3 praticiens hospitaliers, chercheurs associés au laboratoire. On notera également l’obtention récemment par Elie Hachem d’une bourse « consolidator » attribuée par le Conseil Européen de la Recherche (ERC) pour son projet CURE - Controlling Unruptured Intracranial Aneurysms - couplant « mécanique des fluides » et « machine learning » pour le traitement des anévrismes cérébraux non rompus.
L’objectif principal de notre équipe est de comprendre les mécanismes comportementaux et cognitifs qui sous-tendent les comportements et les décisions collectives dans les groupes animaux. Notre but est d’identifier les mécanismes qui permettent à un groupe d’animaux de coordonner leurs activités et de répondre de manière adaptée aux modifications de l’environnement, c’est-à-dire de manifester une forme d’intelligence collective. Nous essayons de comprendre en particulier comment la capacité d’un groupe à résoudre des problèmes collectivement varie avec les propriétés des individus qui le composent. La méthodologie générale de nos travaux combine étroitement expériences et modélisation.